Catedrático del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de Málaga. Su investigación se centra en inteligencia artificial aplicada a medicina, con especial énfasis en diagnóstico automatizado y machine learning para aplicaciones biomédicas.
Herramientas y Algoritmos en Bioinformática (Graduado/a en Ingeniería de la Salud. Plan 2011)
Minería de Datos (Graduado/a en Ingeniería de la Salud. Plan 2011)
Neurocomputación (Máster en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Plan 2021)
Procesamiento del Lenguaje Natural (Graduado/a en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. Plan 2023)
Trabajo Fin de Grado (Graduado/a en Ingeniería de la Salud. Plan 2011)
PhD en Ciencias de la Computación
Centro: Universidad de Málaga
Año: 1995
Licenciatura en Informática
Centro: Universidad de Málaga
Año: 1990
Catedrático de Universidad
Universidad de Málaga
2010 - Presente
Profesor Titular de Universidad
Universidad de Málaga
2000 - 2010
Profesor Asociado
Universidad de Málaga
1995 - 2000
Premio de Investigación en Inteligencia Artificial
Sociedad Española de Informática
2023
Mejor Contribución en Medicina Computacional
Conferencia Internacional de IA Médica
2022
Análisis de algoritmos para la búsqueda de firmas genéticas en cáncer de mama
Universidad de Málaga - Máster en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial • 2016
Forward noise adjustment scheme for Data Augmentation
2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) • 2018
Improving classification accuracy using Data Augmentation on small data sets
Expert Systems with Applications • 2020
Análisis de algoritmos para la búsqueda de firmas genéticas en cáncer de mama
Universidad de Málaga - Máster en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial • 2016
Forward noise adjustment scheme for Data Augmentation
2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) • 2018
Improving classification accuracy using Data Augmentation on small data sets
Expert Systems with Applications • 2020
Gan-based Data Augmentation for prediction improvement using gene expression data in cancer
International Conference on Computational Science, Springer • 2022
Data Augmentation Meta-Classifier Scheme for imbalanced data sets
2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) • 2022
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
Universidad de Málaga - Programa de Doctorado en Tecnologías Informáticas • 2023
Clinical text classification in cancer real-world data in Spanish
International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Springer • 2023
Data Augmentation to improve molecular subtype prognosis prediction in breast cancer
International Conference on Computational Science, Springer • 2024
Named Entity Recognition for de-identifying Spanish electronic health records
Computers in Biology and Medicine • 2025
Clasificación de historias clínicas reales según CIE-10-ES para localización de neoplasias mediante modelos transformers
III Taller de Grupos de investigación españoles de IA en Biomedicina IABiomed (CAEPIA) • 2024
Named Entity Recognition for de-identifying Real-World Health Records in Spanish
International Conference on Computational Science, Springer • 2023
Improving learning and generalization capabilities of the C-Mantec constructive neural network algorithm
Neural Computing and Applications • 2020
FPGA implementation of neurocomputational models: comparison between standard Back-Propagation and C-Mantec constructive algorithm
Neural Processing Letters • 2017
Layer Multiplexing FPGA Implementation for Deep Back-Propagation Learning
Integrated Computer-Aided Engineering • 2017
FPGA Hardware Acceleration of Monte Carlo Simulations for the Ising Model
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems • 2016
Efficient implementation of the Backpropagation algorithm in FPGAs and microcontrollers
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems • 2016
Smart sensor/actuator node reprogramming in changing environments using a neural network model
Engineering Applications of Artificial Intelligence • 2014
FPGA implementation of the C-Mantec Constructive Neural Network Algorithm
IEEE Transactions on Industrial Informatics • 2014
Solving Scheduling Problems with Genetic Algorithms using a Priority Encoding Scheme
Lecture Notes in Computer Science • 2017
Thermal comfort estimation using a neurocomputational model
2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI) • 2016
Deep Neural Network Architecture implementation on FPGAs using a Layer Multiplexing Scheme
Advances in Intelligent Systems and Computing • 2016
FPGA implementation comparison between C-Mantec and Back-Propagation neural network algorithms
Lecture Notes in Computer Science • 2015
High Precision FPGA Implementation of Neural Network Activation Function
Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI'2014) • 2014
Implementación en FPGA de dos algoritmos de aprendizaje de redes neuronales
CASE (SASE) • 2014
Committee C-Mantec: A Probabilistic Constructive Neural Network
Lecture Notes in Computer Science • 2013
Implementation of the C-Mantec Neural Network Constructive Algorithm in an Arduino Uno Microcontroller
Lecture Notes in Computer Science • 2013