OncoReal
Una aplicación para realizar Análisis de la Vida Real
OncoReal es una aplicación desarrollada por el grupo de Inteligencia Computacional en Biomedicina (ICB) de la E.T.S de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga (ICB-UMA) en colaboración con la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM).
Importación de documentos
La aplicación realiza una extracción automática de la información a partir de los documentos PDF subidos. Olvídese de crear hojas de datos a mana, la aplicación lo hace por usted.
Visualización de los datos
La información extraída puede ser visualizada directamente en una tabla. La aplicación permite la validación de la información extraída, así como su edición.
Análisis de Supervivencia
Realice análisis de supervivencia su población, obteniendo evidencias basadas en la vida real. Pruebe a estratificar según diferentes variables, mostrando intervalos de confianza y más.
Uso de Inteligencia Artificial
Gracias a métodos avanzados de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, la aplicación extrae información esencial de los documentos que decida incluir en la aplicación.
Integración con el INDEFIN
Puede descargar un documento con el que pueda consultar el INDEF, y obtener una hoja de datos con la información del exitus de los pacientes. Importe esta hoja de datos a la aplicación para realizar análisis actualizados sobre su población.
Máxima protección de la Privacidad
Toda la información que suba o aporte a la aplicación se encuentra única y exclusivamente en su ordenador. La aplicación no se comunica con ninguna nube.
Demoras en diagnósticos complejos y variabilidad en la precisión diagnóstica entre profesionales
Sistema de IA que asiste en diagnósticos complejos proporcionando recomendaciones basadas en evidencia científica
Reducción del 40% en tiempo promedio de diagnóstico
Mejora del 25% en precisión diagnóstica
Implementación exitosa en 3 hospitales universitarios
Formación de 150+ profesionales médicos
Procesamiento de 50,000+ casos clínicos
Desarrollo de 3 algoritmos especializados
Fase 1: Investigación y Desarrollo
Desarrollo de algoritmos base y validación inicial
Mar 2023
Fase 2: Pruebas Piloto
Implementación piloto en primer hospital
Sep 2023
Fase 3: Escalado
Expansión a los tres hospitales colaboradores
Mar 2024
Fase 4: Evaluación y Optimización
Análisis de resultados y optimización del sistema
Dic 2024
Este proyecto ha sido posible gracias al apoyo de nuestros patrocinadores y colaboradores institucionales.
Patrocinador Principal
Colaborador Tecnológico
Socio Estratégico
AI-Assisted Medical Diagnosis: A Hospital Implementation Study
Nature Medicine • 2024
Deep Learning for Medical Image Analysis in Clinical Settings
IEEE Transactions on Medical Imaging • 2024
Alejandro
Co-investigadora
Carlos
Investigador Senior
