Proyectos de Investigación Aplicada

OncoReal es una aplicación desarrollada por el grupo de Inteligencia Computacional en Biomedicina (ICB) de la E.T.S de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga (ICB-UMA) en colaboración con la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM).

Desarrollo de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural específicamente diseñadas para texto clínico en español, con el fin de extraer información valiosa de datos del mundo real para mejorar la atención sanitaria y la investigación médica.

Desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para biomedicina y contaminación atmosférica

Desarrollo de estrategias adaptativas para sensores inteligentes aplicados a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales

Desarrollo de sistemas inteligentes bioinspirados para su aplicación en medicina personalizada

Desarrollo de nuevas metodologías y estrategias para el diseño de sistemas neurocomputacionales avanzados aplicados específicamente al procesamiento de información en el ámbito oncológico, mejorando la capacidad de análisis y diagnóstico médico.

Desarrollo de un sistema neurocomputacional especializado para la predicción de recidiva en pacientes con cáncer de mama operable, investigando la relación entre complejidad y generalización en redes neuronales artificiales para optimizar la capacidad predictiva del sistema.

Desarrollo de técnicas avanzadas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de datos ómicos (genómicos, proteómicos, metabolómicos) para mejorar la predicción y diagnóstico del cáncer mediante el procesamiento inteligente de grandes volúmenes de datos biológicos.

Desarrollo de un modelo neurocomputacional avanzado para la evaluación y predicción del confort térmico en espacios públicos urbanos, integrando variables ambientales, arquitectónicas y de comportamiento humano para mejorar el diseño urbano sostenible.

Desarrollo de métodos constructivos innovadores para sistemas neurocomputacionales aplicados específicamente a la minería de datos en oncología, creando algoritmos especializados para el descubrimiento de patrones complejos en datos médicos oncológicos.