Inteligencia Artificial para Procesamiento de Lenguaje Natural de Texto Clínico en Español para el Análisis de Real-World-Data

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural específicamente diseñadas para texto clínico en español, con el fin de extraer información valiosa de datos del mundo real (Real-World-Data) para mejorar la atención sanitaria y la investigación médica.

El proyecto se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos de inteligencia artificial capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de texto clínico no estructurado, extrayendo información relevante para la toma de decisiones médicas y la investigación clínica.

Las técnicas desarrolladas permitirán automatizar el análisis de historias clínicas, informes médicos y otros documentos sanitarios, proporcionando herramientas valiosas para profesionales de la salud e investigadores.