El Dr. L. Franco completó su licenciatura y doctorado en la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FaMAF) de la Universidad de Córdoba. Obtuvo su doctorado bajo la dirección del Dr. Sergio A. Cannas, estudiando las propiedades de generalización de las redes neuronales multicapas. Realizó una primera estancia postdoctoral de dos años en la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA, Trieste, Italia) en el laboratorio del Prof. Alessandro Treves. De 2002 a 2005 trabajó como investigador postdoctoral en temas de Neurociencia Computacional con el Dr. Edmund Rolls en la Universidad de Oxford (Reino Unido). Se incorporó a la Universidad de Málaga como Investigador del Programa Ramón y Cajal en 2005. En junio de 2010 se convirtió en Profesor Titular y, posteriormente, en julio de 2021 obtuvo la cátedra en el Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga. Pertenece al grupo de Inteligencia Computacional y Bioinformática (ICB), integrado en el IBIMA (Instituto de Investigación Biomédica de Málaga) y en el Instituto Universitario de Investigación de Tecnologías Lingüísticas Multilingües (IUITLM), donde realiza investigaciones en el desarrollo y aplicación de modelos de Inteligencia Computacional. Es miembro Sénior del IEEE, perteneciente a la Sociedad de Inteligencia Computacional, y editor asociado de la revista IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Imparte regularmente cursos de grado sobre «Deep Learning » y «Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales», y cursos de maestría sobre «Redes Neuronales Artificiales» y «Nuevas Tecnologías para el Marketing». Ha publicado más de 50 artículos en revistas indexadas y otros tantos en conferencias internacionales de prestigio, habiendo dictado conferencias y charlas invitadas en diversos congresos y universidades internacionales. Recientemente ha sido el presidente de la organización del congreso internacional ICCS’2024 realizado en la Universidad de Málaga. x
Redes Neuronales (Grado en Ingeniería Informática)
Aprendizaje Automático (Máster en Ingeniería Informática)
Inteligencia Artificial Avanzada (Doctorado en Informática)
Licenciado en Física
Centro: Universidad de Córdoba (FaMAF), Argentina
Año: 1995
Doctor en Física
Director/es: Dr. Sergio A. Cannas
Mención: Propiedades de generalización de redes neuronales multicapas
Centro: Universidad de Córdoba (FaMAF), Argentina
Año: 2000
Investigador Postdoctoral
Laboratorio del Prof. Alessandro Treves
Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA)
Trieste, Italia
2000-2002
Investigador Postdoctoral
Neurociencia Computacional con el Dr. Edmund Rolls
Universidad de Oxford
Oxford, Reino Unido
2002-2005
Investigador Ramón y Cajal
Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación
Universidad de Málaga
2005-2010
Profesor Titular
Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación
Universidad de Málaga
2010-2021
Catedrático
Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación
Universidad de Málaga
ETSI Informática, Despacho 3.3.8
2021-presente
Miembro Senior IEEE
IEEE
2024
Investigador destacado
Universidad de Oxford
2004
Efficient thermal comfort estimation employing the C-Mantec constructive neural network model
Soft Computing • 2025
Data Augmentation to improve molecular subtype prognosis prediction in breast cancer
International Conference on Computational Science, Springer • 2024
Computational Science – ICCS 2024: Proceedings of the 24th International Conference on Computational Science
Lecture Notes in Computer Science (LNCS) • 2024
Efficient thermal comfort estimation employing the C-Mantec constructive neural network model
Soft Computing • 2025
Data Augmentation to improve molecular subtype prognosis prediction in breast cancer
International Conference on Computational Science, Springer • 2024
Computational Science – ICCS 2024: Proceedings of the 24th International Conference on Computational Science
Lecture Notes in Computer Science (LNCS) • 2024
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
Universidad de Málaga - Programa de Doctorado en Tecnologías Informáticas • 2023
Data Augmentation techniques to improve metabolomic analysis in Niemann-Pick type C disease
International Conference on Computational Science, Springer • 2022
Gan-based Data Augmentation for prediction improvement using gene expression data in cancer
International Conference on Computational Science, Springer • 2022
Application of Data Augmentation techniques towards metabolomics
Computers in Biology and Medicine • 2022
Data Augmentation Meta-Classifier Scheme for imbalanced data sets
2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) • 2022
AI and Multi-Omics for Rare Diseases: Challenges, Advances and Perspectives
Frontiers in Molecular Biosciences • 2021
Machine learning and natural language processing (NLP) approach to predict early progression to first-line treatment in real-world hormone receptor-positive (HR+)/HER2-negative advanced breast cancer patients
European Journal of Cancer • 2021
Improving classification accuracy using Data Augmentation on small data sets
Expert Systems with Applications • 2020
Improving learning and generalization capabilities of the C-Mantec constructive neural network algorithm
Neural Computing and Applications • 2020
Forward noise adjustment scheme for Data Augmentation
2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) • 2018
FPGA implementation of neurocomputational models: comparison between standard Back-Propagation and C-Mantec constructive algorithm
Neural Processing Letters • 2017
Layer Multiplexing FPGA Implementation for Deep Back-Propagation Learning
Integrated Computer-Aided Engineering • 2017
Solving Scheduling Problems with Genetic Algorithms using a Priority Encoding Scheme
Lecture Notes in Computer Science • 2017
FPGA Hardware Acceleration of Monte Carlo Simulations for the Ising Model
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems • 2016
Efficient implementation of the Backpropagation algorithm in FPGAs and microcontrollers
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems • 2016
Thermal comfort estimation using a neurocomputational model
2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI) • 2016
Deep Neural Network Architecture implementation on FPGAs using a Layer Multiplexing Scheme
Advances in Intelligent Systems and Computing • 2016
FPGA implementation comparison between C-Mantec and Back-Propagation neural network algorithms
Lecture Notes in Computer Science • 2015
Smart sensor/actuator node reprogramming in changing environments using a neural network model
Engineering Applications of Artificial Intelligence • 2014
FPGA implementation of the C-Mantec Constructive Neural Network Algorithm
IEEE Transactions on Industrial Informatics • 2014
High Precision FPGA Implementation of Neural Network Activation Function
Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI'2014) • 2014
Implementación en FPGA de dos algoritmos de aprendizaje de redes neuronales
CASE (SASE) • 2014
Committee C-Mantec: A Probabilistic Constructive Neural Network
Lecture Notes in Computer Science • 2013
Implementation of the C-Mantec Neural Network Constructive Algorithm in an Arduino Uno Microcontroller
Lecture Notes in Computer Science • 2013
Constructive Neural Networks
Lecture Notes in Computer Science (LNCS) • 2009
Escenario de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en la Ciudad de Málaga
Ediciones del Ayuntamiento de Málaga • 2009