High Precision FPGA Implementation of Neural Network Activation Function

F. Ortega-Zamorano, J. M. Jerez, G. Juárez, J. O. Pérez, L. Franco

Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI'2014)•2014•Vol. : 55-60

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1/12/2014

Publicado

Autores

José Jerez Aragonés

Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, Universidad de Málaga, Málaga, Spain

Leonardo Franco Ruiz

Redes Neuronales y Aprendizaje Automático

Francisco Ortega Zamorano

Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, Universidad de Málaga

G. Juárez

J. O. Pérez

Resumen

This work presents a high precision FPGA implementation of neural network activation functions. The approach achieves superior numerical accuracy while maintaining computational efficiency, addressing the challenge of implementing non-linear functions in fixed-point hardware.

Palabras Clave

FPGA

Activation Functions

Neural Networks

High Precision

Hardware Implementation

Fixed-Point Arithmetic

Información de Publicación

Páginas

55-60

Publicado

1/12/2014

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