El Dr. Francisco J. Moreno-Barea es Investigador Posdoctoral en Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad de Málaga. Obtuvo el Grado en Ingeniería Informática con mención en computación por la Universidad de Málaga (2015), y cuenta con una maestría en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial (2016) de la misma universidad, donde obtuvo el Premio Extraordinario José María Troya Linero. Inició su carrera investigadora en 2017 en el grupo de Inteligencia Computacional en Biomedicina, consiguiendo contratos predoctorales competitivos como la Ayuda para la Formación de Profesorado Universitario (FPU), convocatoria 2018, financiada por el Ministerio de Educación y Formación profesional, Gobierno de España.

En 2023 obtuvo el título de Doctor en Tecnologías Informáticas (Universidad de Málaga), con calificación sobresaliente y Doctor Internacional "Cum Laude", defendiendo una tesis titulada "Desarrollo de Técnicas de Aumento de Datos para la Aplicación de Aprendizaje Profundo en Problemas de Bioinformática". Su investigación se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo (DL) al procesamiento de datos biomédicos y clínicos, con especial atención al procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación de información sintética. Esto ha abarcado la creación de corpus clínicos, la definición de esquemas de anotación y la adaptación de arquitecturas basadas en Transformer y LLMs generativos, incluidos GPT, Llama y Gemini, a casos de uso específicos de documentos clínicos en español.

La experiencia adquirida a través de estas actividades incluye la gestión avanzada de modelos de IA, la coordinación de actividades científicas, el desarrollo de software, el procesamiento de datos clínicos a gran escala y la traslación de innovaciones tecnológicas al entorno clínico. Ha trabajado en estrecha colaboración con hospitales, la industria farmacéutica y organismos del sector público para garantizar que estas herramientas sean fáciles de usar, se integren fácilmente en los flujos de trabajo clínicos y satisfagan las necesidades de los profesionales sanitarios, facilitando así la transferencia efectiva de los resultados de la investigación a la práctica clínica y a la sociedad. En suma, su trayectoria evidencia un liderazgo creciente en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones inteligentes para el ámbito médico, aportando, desde la intersección entre la informática y la biomedicina, innovaciones que promueven la explotación responsable del dato clínico y el avance de la medicina personalizada basada en IA.