Diseñamos el futuro de la saludcon Inteligencia Artificial aplicada
Investigamos, desarrollamos y transferimos tecnologías inteligentes que mejoran diagnósticos, optimizan recursos clínicos y promueven una medicina más humana y preventiva.
Pacientes Beneficiados
Financiación Obtenida
Precisión en Diagnósticos
Campus universitario
Innovación biomédica desde Málaga
Últimas Noticias
Mantente al día con los últimos avances en biomedicina
Claudia Insight S.L., nueva Empresa Basada en el Conocimiento de la UMA
La empresa tiene como objetivo principal la incorporación de desarrollos en el ámbito de la Inteligencia Artificial, la minería de datos y el procesamiento de lenguaje natural a la producción de resultados de vida real en diversas áreas de las ciencias de la salud y el deporte.
Investigadores del IRB Barcelona diseñan un método bioinformático para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales
Se trata de un nuevo sistema de detección computacional de procesamiento de imágenes biológicas, conocido como QATS
Nuevos fármacos, nuevos efectos secundarios: complicaciones de inmunoterapia del cáncer
Los efectos secundarios relacionados con los fármacos de inmunoterapia ocurren con frecuencia y pueden afectar a casi cualquier órgano del cuerpo
Áreas de Investigación
Líneas especializadas que transforman la ciencia en soluciones reales
Modelos de Inteligencia Artificial
Modelos basados en Inteligencia Artificial aplicados a los ámbitos de la ingeniería y ciencias de la salud.
Análisis de Datos con Deep Learning
Análisis de datos mediante algoritmos de Deep Learning para realizar predicciones: ámbitos sanitarios, industriales, medioambientales.
Modelos de Lenguaje y Minería de Textos
Modelos de lenguajes aplicados a minería de textos: aplicaciones a historias clínicas electrónicas.
Nuestros Logros
150+ Publicaciones
En revistas de alto impacto
25+ Proyectos Activos
Con impacto real en la sociedad
50+ Colaboraciones
Con instituciones internacionales
15+ Años
De experiencia en investigación
Efficient thermal comfort estimation employing the C-Mantec constructive neural network model
Francisco Ortega Zamorano, Leonardo Franco Ruiz, Francisco Javier Veredas Navarro, José Rodríguez-Alabarce, Kusha Goreishi
Named Entity Recognition for de-identifying Spanish electronic health records
Fco. Javier Moreno-Barea, José Jerez Aragonés, Francisco Javier Veredas Navarro, Héctor Mesa Jiménez, Guillermo López-García, Nuria Ribelles, Emilio Alba
An Evaluation of General-Purpose Optical Character Recognizers and Digit Detectors for Race Bib Number Recognition
Francisco Ortega Zamorano, M. Castrillón Santana, D. Freire-Obregón, D. Hernández-Sosa, O. J. Santana, J. Isern González, J. Lorenzo-Navarro
Nuestro Equipo
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Equipo de Investigación ICB
Investigadores comprometidos con la excelencia científica en Inteligencia Computacional en Biomedicina
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